不管是用python还是其他的语言来爬取电影资源,都是不合法的。特别是VIP电影,都是有版权保护的,不适当的使用爬取的资源可能会给他人和自己带来很多麻烦。比如有些人下载了电影,然后再出售给其他人观看,这种性质更加严重,会被罚的很重。所以建议还是通过官方渠道观看就好了,不要私自爬取VIP电影。
可以的,爬虫的应用就四个步骤:
1、确定目标网址
2、请求数据
3、解析数据
4、保存数据
你需要先购买vip,不然的话是爬不了的,除非系统有漏洞,记住爬虫不是万能的
步骤一:研究该网站
打开登录页面
进入以下页面 “”。你会看到如下图所示的页面(执行注销,以防你已经登录)
仔细研究那些我们需要提取的详细信息,以供登录之用
在这一部分,我们会创建一个字典来保存执行登录的详细信息:
1. 右击 “Username or email” 字段,选择“查看元素”。我们将使用 “name” 属性为 “username” 的输入框的值。“username”将会是 key 值,我们的用户名/电子邮箱就是对应的 value 值(在其他的网站上这些 key 值可能是 “email”,“ user_name”,“ login”,等等)。
2. 右击 “Password” 字段,选择“查看元素”。在脚本中我们需要使用 “name” 属性为 “password” 的输入框的值。“password” 将是字典的 key 值,我们输入的密码将是对应的 value 值(在其他网站key值可能是 “userpassword”,“loginpassword”,“pwd”,等等)。
3. 在源代码页面中,查找一个名为 “csrfmiddlewaretoken” 的隐藏输入标签。“csrfmiddlewaretoken” 将是 key 值,而对应的 value 值将是这个隐藏的输入值(在其他网站上这个 value 值可能是一个名为 “csrftoken”,“ authenticationtoken” 的隐藏输入值)。列如:“Vy00PE3Ra6aISwKBrPn72SFml00IcUV8”。
最后我们将会得到一个类似这样的字典:
payload = {
"username": "USER NAME",
"password": "PASSWORD",
"csrfmiddlewaretoken": "CSRF_TOKEN"
}
请记住,这是这个网站的一个具体案例。虽然这个登录表单很简单,但其他网站可能需要我们检查浏览器的请求日志,并找到登录步骤中应该使用的相关的 key 值和 value 值。
步骤2:执行登录网站
对于这个脚本,我们只需要导入如下内容:
import requests
from lxml import html
首先,我们要创建 session 对象。这个对象会允许我们保存所有的登录会话请求。
session_requests = requests.session()
第二,我们要从该网页上提取在登录时所使用的 csrf 标记。在这个例子中,我们使用的是 lxml 和 xpath 来提取,我们也可以使用正则表达式或者其他的一些方法来提取这些数据。
login_url = ""
result = session_requests.get(login_url)
tree = html.fromstring(result.text)
authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]
**更多关于xpath 和lxml的信息可以在这里找到。
接下来,我们要执行登录阶段。在这一阶段,我们发送一个 POST 请求给登录的 url。我们使用前面步骤中创建的 payload 作为 data 。也可以为该请求使用一个标题并在该标题中给这个相同的 url 添加一个参照键。
result = session_requests.post(
login_url,
data = payload,
headers = dict(referer=login_url)
)
步骤三:爬取内容
现在,我们已经登录成功了,我们将从 bitbucket dashboard 页面上执行真正的爬取操作。
url = ''
result = session_requests.get(
url,
headers = dict(referer = url)
)
为了测试以上内容,我们从 bitbucket dashboard 页面上爬取了项目列表。我们将再次使用 xpath 来查找目标元素,清除新行中的文本和空格并打印出结果。如果一切都运行 OK,输出结果应该是你 bitbucket 账户中的 buckets / project 列表。
Python
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tree = html.fromstring(result.content)
bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='d62f-b8b9-aef2-de54 repo-name']/")
bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]
print bucket_names
你也可以通过检查从每个请求返回的状态代码来验证这些请求结果。它不会总是能让你知道登录阶段是否是成功的,但是可以用来作为一个验证指标。
例如:
Python
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2
result.ok # 会告诉我们最后一次请求是否成功
result.status_code # 会返回给我们最后一次请求的状态
就是这样。
不能绕开vip限制采集企查查。限制条件即使VIP,对单个筛选条件下的查询数据也只能有前5000条。并且有导出次数限制,selenium爬虫,绕过企查查的登录验证,但账号和IP限制太大。
现在主流的论坛主要是使用DZ论坛,具有完善的附件管理和权限控制,没有明显的漏洞可以利用,这些文件都是动态通过程序进行下载的,不是你找到了目录就能通过HTTP方式进行下载的。
与其你在这里这么笼统的说要下载,不如说出你想要什么资源,这样说不定可以帮你进行替代资源的查找,特别是程序文档类的,经常不止一个地方有。
Good Luck~
网站服务器上有爬虫,会把用户提供的网址链接进行处理,然后开启爬虫去爬取优酷vip内容。返回视频内容到网站上,展现给用户。
整个过程,网站服务器只需要购买一个vip即可!这种行为是违法的!
统的说要下载,不如说出你想要什么资源,这样说不定可以帮你进行替代资源的查找,特别是程序文档类的,经常不止一个地方有。Good Luck~2019-06-21--vip视频解析原理网站服
referer = url))为了测试以上内容,我们从 bitbucket dashboard 页面上爬取了项目列表。我们将再次使用 xpath 来查找目标元素,清除新行中的文本和空格并打印出结果。如果一切都运行 OK,输出
))步骤三:爬取内容现在,我们已经登录成功了,我们将从 bitbucket dashboard 页面上执行真正的爬取操作。url = ''result = session_requests